7. 没有AGI。山姆-奥特曼(Sam Altman)对AGI的看法似乎仍是遥不可及的梦想。关于AGI定义和时间表的争论仍在继续,但我们不会在2024年看到AGI。
具体来说,方法使用了场景的自分解技术,通过倒置球面参数化的扩展,引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中,除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外,引入了第二个内部球体,并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域,可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现,方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
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CogAgent作为在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有更多的功能和性能优势。它支持更高分辨率的视觉输入和对话答题,能够处理超高分辨率图像输入。
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